BioChatter एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क है जो बायोमेडिकल अनुसंधान को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLM) के उपयोग की बाधाओं को कम करके शोधकर्ताओं को जटिल डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने में मदद करता है।

हाल ही में, Arc संस्थान ने NVIDIA के साथ मिलकर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर वैश्विक सबसे बड़े जीव विज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल—Evo2 का अनावरण किया। यह मॉडल 128,000 से अधिक जीनोम के डेटा पर आधारित है और इसमें 93 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसका आकार सबसे शक्तिशाली जनरेटिव एआई भाषा मॉडल के समान है। Evo2 की गहरी शिक्षा क्षमता इसे विभिन्न जीवों के जीन क्रम में तेजी से पहचानने में सक्षम बनाती है।

ओपनएआई के CEO सैम ऑल्टमैन द्वारा समर्थित जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप रेट्रो बायोसाइंसेस, $10 बिलियन की सीरीज ए फंडिंग राउंड में है, जो मानव जीवन को विस्तारित करने के उनके महत्वाकांक्षी लक्ष्य को आगे बढ़ाएगा। इससे पहले, ऑल्टमैन ने इस कंपनी में $180 मिलियन का बीज फंडिंग किया था। रेट्रो बायोसाइंसेस का लक्ष्य न केवल मानव जीवन का विस्तार करना है, बल्कि स्वास्थ्य जीवन में भी वृद्धि करना है, ताकि लोग जीवन के अंत में भी स्वस्थ रहें। यह कंपनी स्थित है

OpenAI ने अपने पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल - GPT-4b micro की घोषणा की, जो जीव विज्ञान डेटा पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य मानव जीवनकाल को बढ़ाना है, जो मनुष्यों को 10 साल अधिक जीने की दिशा में है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू की रिपोर्ट के अनुसार, यह मॉडल न केवल बायोमेडिकल अनुसंधान को नए दृष्टिकोण प्रदान करता है, बल्कि यह अप्रत्याशित वैज्ञानिक खोजों की ओर भी ले जा सकता है। OpenAI ने Retro Biosciences के साथ सहयोग किया है, जो 2022 में स्थापित हुआ था और जो कोशिका बुढ़ापे के प्रतिरोध के लिए नए औषधियों के विकास पर केंद्रित है।

जीव विज्ञान तकनीक स्टार्टअप Chai Discovery ने AI मॉडल Chai-1 लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य आणविक संरचना का पूर्वानुमान लगाना है, दवा विकास में सहायता करना। यह मॉडल सटीकता में गूगल के DeepMind के AlphaFold को पार करता है, और इसे OpenAI और Thrive Capital का समर्थन प्राप्त है। Chai-1 का निःशुल्क वेब इंटरफ़ेस और ओपन-सोर्स कोड गैर-वाणिज्यिक शोध को प्रोत्साहित करता है। यह मॉडल विभिन्न आणविक प्रकारों के पूर्वानुमान में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से जब डेटा अधूरा हो, इसकी सटीकता अपेक्षा से अधिक होती है, दवा विकास के क्षेत्र में।

देश का पहला पूरी तरह से स्वदेशी原创 वीडियो बड़ा मॉडल Vidu, जो कि शेंगशु टेक्नोलॉजी और तिलिंगhua विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया है, ने 'स主题参照' फ़ीचर पेश किया है, जो AI जनित वीडियो में पात्रों की एकरूपता समस्या को हल करता है। उपयोगकर्ता किसी भी主体 चित्र को अपलोड करने के बाद, Vidu विभिन्न दृश्यों में उस主体 की एकरूपता सुनिश्चित कर सकता है, जो पात्रों, जानवरों, उत्पादों, एनिमेशन पात्रों आदि के लिए उपयुक्त है। यह फ़ीचर नि:शुल्क खुला है, जो AI वीडियो निर्माण में एक नए युग की शुरुआत का प्रतीक है, भविष्य में हम बहु-主体 इंटरैक्शन, शैली एकीकरण और बदलते दृश्यों के स्थिर स्विचिंग जैसे जटिल तत्वों को और अधिक सटीकता से नियंत्रित करने का पता लगाएंगे, ताकि उच्च मानकों को पूरा किया जा सके.

जैव प्रौद्योगिकी कंपनी Chai Discovery ने अपनी स्थापना के छह महीने के भीतर Thrive Capital और OpenAI से लगभग 3000 लाख डॉलर का निवेश प्राप्त किया। यह कंपनी दवा अनुसंधान में जैव प्रौद्योगिकी के उपयोग पर केंद्रित है, जो बायोकेमिकल अणुओं की संरचना की भविष्यवाणी करने और अणुओं के बीच इंटरैक्शन को फिर से प्रोग्राम करने की नवोन्मेषी तकनीक विकसित करती है, जिसका लक्ष्य जीव विज्ञान को 'अभियांत्रिकी' में बदलना है। Chai Discovery का उद्देश्य दवा अनुसंधान की प्रक्रिया को तेज और अनुकूलित करना है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों के जरिए दवा अणु डिजाइन में सुधार करना है।

कल्पना करें,人工智能领域 के दिग्गज OpenAI और लॉस आलामोस राष्ट्रीय प्रयोगशाला (LANL) ने मिलकर काम करना शुरू किया है, यह कितनी बड़ी खबर है! हाँ, उन्होंने वास्तव में हाथ मिलाया है, और जीवन विज्ञान के क्षेत्र में कुछ बड़ा करने की तैयारी कर रहे हैं।

पूर्व मेटा इंजीनियर द्वारा स्थापित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लैब EvolutionaryScale ने हाल ही में ESM3 पेश किया, जो एक जैव प्रोग्राम डिजाइनिंग उपकरण है जिसमें मूल बहु-मोडल और जनरेटिव भाषा मॉडल होते हैं।

Evo एक जीनोम बुनियादी मॉडल है, जो बहु-मोडल और बहु-स्केल शिक्षा कर सकता है। Evo पूरे जीनोम स्तर पर DNA अनुक्रम उत्पन्न कर सकता है। Evo एकल अणु और छोटे अनुक्रमों को पार कर गया है, और संश्लेषित कई घटक जीव प्रणाली को डिज़ाइन कर सकता है। Evo पूरे जीनोम स्तर पर बैक्टीरिया या फेज़ में आवश्यक जीनों की भविष्यवाणी कर सकता है।